透明液壓傳動實訓(xùn)設(shè)備
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    技術(shù)標題:[數(shù)控機床的自診斷技術(shù)]

    數(shù)控機床的自診斷技術(shù)是專門為用戶解決疑難問題的,非常具有代表性,在客戶進行產(chǎn)品選型前,我們一般建議用戶先看下數(shù)控機床的自診斷技術(shù)。這樣能對用戶選型有非常大的幫助。

    數(shù)控機床的自診斷技術(shù)

    數(shù)控機床是綜合應(yīng)用計算機、自動控制、自動檢測及精密機械等高新技術(shù)的產(chǎn)物,是技術(shù)密集度及自動化程度很高的典型機電一體化加工設(shè)備。它與普通機床相比,其優(yōu)越性是顯而易見的,不僅零件加工精度高,產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定,且自動化程度極高,可減輕工人的體力勞動強度,大大提高了生產(chǎn)效率,特別值得一提的是數(shù)控機床可完成普通機床難以完成或根本不能加工的復(fù)雜曲面的零件加工,因而數(shù)控機床在機械制造業(yè)中的地位愈來愈顯得重要。但我們要清醒地認識到,能否達到數(shù)控機床以上所述的優(yōu)點,還要看操作者在生產(chǎn)中能不能恰當、正確地使用。下面從操作者的角度來談一下數(shù)控機床使用中應(yīng)注意的事項,以保證數(shù)控機床的優(yōu)越性得以充分發(fā)揮。 

    機床在使用中不可避免地會出現(xiàn)一些故障,此時操作者要冷靜對待,不可盲目處理,以免產(chǎn)生更為嚴重的后果,要注意保留現(xiàn)場,待維修人員來后如實說明故障前后的情況,并參與共同分析問題,盡早排除故障。故障若屬于操作原因,操作人員要及時吸取經(jīng)驗,避免下次重復(fù)犯錯。 
    不同的數(shù)控機床,其結(jié)構(gòu)和性能有很大的區(qū)別,但在故障診斷上有它的共性。通過對這些共性的分析得出一些對數(shù)控機床故障診斷原則、方法及故障排除方法。以下逐一介紹: 
    一、數(shù)控系統(tǒng)自診斷技術(shù)及故障排除方法 
    所謂系統(tǒng)診斷技術(shù),就是利用數(shù)控裝置中的計算機及相關(guān)運行診斷軟件進行各種測試。 
    1.  人工診斷技術(shù) 
    數(shù)控系統(tǒng)的故障種類很多,而自診斷往往不能對系統(tǒng)的所有部件進行測試,也不能將故障原因定位到具體確定的元器件上,這時要迅速查明原因就需要采用人工診斷方法。人工診斷方法有很多種,最常用的有:功能程序測試法、參數(shù)檢查法、備件置換法、直觀法、原理分析法等,現(xiàn)簡介如下: 1) 功能程序測試法:這種方法將數(shù)控系統(tǒng)中的G、MS、T、功能的全部指令編成一個測試程序,穿成紙帶或存儲到軟盤上在進行診斷時運行這個程序,可快速判定哪個功能出現(xiàn)問題,這種方法一般在機床出現(xiàn)隨機性故障時使用,也可用于設(shè)備閑置時間較長重新投入使用時測試用。 
    2) 參數(shù)檢查法:一般系統(tǒng)的參數(shù)是存放在RAM中的,一旦出現(xiàn)干擾或其它原因會造成參數(shù)丟失或混亂,從而使系統(tǒng)不能正常工作,這時應(yīng)根據(jù)故障特征,檢查和核對有關(guān)參數(shù),在排除某些故障時,有時還需對某些參數(shù)進行調(diào)整。 
    3)  備件置換法:是將系統(tǒng)中型號完全相同的電路板、模塊、集成電路或其它零部件進行互相交換比較,或利用備用的元器件替換有疑點的部件,從而快速有效地確定故障部位。 
    4) 直觀法:直觀法是利用維修中常用的“先外后內(nèi)”的原則,利用觀察零部件的工作狀態(tài)、聽聲音、摸發(fā)熱等方法,進行逐個檢查,如利用視覺可觀察內(nèi)部器件或外部連接的形狀上的變化;利用聽覺可查尋器件發(fā)出的異常聲音;利用嗅覺或觸覺可查尋過載、高溫等現(xiàn)象;等等。 
    5) 原理分析法:當采用其它檢查方法難以奏效時,可以從電路基本原理出發(fā),一步一步用萬用表、邏輯表、示波器等工具對測點進行檢查對照,最終查明故障原因。 
     2.  高級診斷技術(shù) 
    1) 在高級診斷中,常用的方法主要有以下幾種方法: 
    2) 自修復(fù)診斷:自修復(fù)診斷一般是指在系統(tǒng)內(nèi)設(shè)置不參與運行的備用模塊。自修復(fù)程序在控制系統(tǒng)每次開機運行,當發(fā)現(xiàn)某模塊有問題時,系統(tǒng)會把故障信息顯示在屏幕上,同時自動查尋備用模塊,故障模塊的工作即被備用模塊取代,維修人員可根據(jù)提示更換下一故障模塊。自修復(fù)診斷方法需要較多的備用模塊,這會使系統(tǒng)體積增大,價格提高。 
    3) 診斷指導(dǎo)專家系統(tǒng):近年來,隨著圖像識別、聲音識別、自動翻譯和智能工業(yè)機器人等技術(shù)的發(fā)展,這些技術(shù)越來越多地被應(yīng)用到數(shù)控機床上。診斷專家系統(tǒng)以專家知識、經(jīng)驗為基礎(chǔ),自動模仿專家利用知識解決復(fù)雜問題的思維活動,這就使普通工作人員同樣能對故障做出具有專家級水平的診斷結(jié)論。 
    4) 通訊診斷系統(tǒng):該診斷方法又稱海外診斷,是由中央維修站通過電話線路,甚至國際電話系統(tǒng)向用戶設(shè)備發(fā)送診斷程序所進行的一種遙控診斷。通訊診斷系統(tǒng)除可用于故障發(fā)生后的診斷外,還可以為用戶作定期的預(yù)防性診斷,設(shè)備生產(chǎn)廠家的維修工不必親臨現(xiàn)場,只需按預(yù)定的時間對機床進行系列試運行檢查,在中央維修站分析診斷數(shù)據(jù),即可發(fā)現(xiàn)可能存在的故障隱患。

    3. 自診斷技術(shù) 
    1) 開機自診斷:數(shù)控系統(tǒng)通電后,設(shè)備內(nèi)部診斷軟件會自動對系統(tǒng)中各種元件如CPU、RAM及各應(yīng)用軟件進行逐一檢測并將檢測結(jié)果顯示出來,如檢測發(fā)現(xiàn)問題,系統(tǒng)會顯示報警信息或發(fā)出報警信號。開機自診斷通常會在開機一分鐘之內(nèi)完成。 
    有時開機診斷會將故障原因定位到電路板或模塊上,但也經(jīng)常僅將故障原因定位在某一范圍內(nèi),這時維修人員需查找相關(guān)維修手冊根據(jù)提示找到真正故障原因并加以排除。 
    2) 運行自診斷:運行自診斷也稱在線自診斷,是指數(shù)控系統(tǒng)正常工作時,運行內(nèi)部診斷程序,對系統(tǒng)本身、PLC、位置伺服單元以及與數(shù)控裝置相連的其它外部裝置進行自動測試、檢查,并顯示有關(guān)信息,這種診斷一般會在系統(tǒng)工作時反復(fù)進行。 
    3) 脫機診斷:當系統(tǒng)出現(xiàn)故障時,首先停機,然后使用隨機的專用診斷紙帶對系統(tǒng)進行脫機診斷。診斷時先要將紙帶上的程序讀入RAM系統(tǒng)中,計算機運行程序進行診斷,從而判定故障部位,這種診斷在早期的數(shù)控系統(tǒng)中應(yīng)用較多。 

     二、 數(shù)控機床故障診斷原則 
    1. 先外部后內(nèi)部     
      數(shù)控機床是機械、液壓、電氣一體化的機床,所以故障的發(fā)生必然要從這三者之間綜合反映出來。所以要求維修人員掌握先外部后內(nèi)部的原則,即當數(shù)控機床發(fā)生故障后,維修人員應(yīng)采用望、聞、聽、問等方法,由外向里逐一進行檢查。 

    外部硬件操作引起的故障是數(shù)控修理中的常見故障。一般都是由于檢測開關(guān)、液壓系統(tǒng)、氣動系統(tǒng)、電氣執(zhí)行元件、機械裝置出現(xiàn)問題引起的。這類故障有些可以通過報警信息查找故障原因。對一般的數(shù)控系統(tǒng)來講都有故障診斷功能或信息報警。維修人員可利用這些信息手段縮小診斷范圍。而有些故障雖有報警信息顯示,但并不能反映故障的真實原因。這時需根據(jù)報警信息和故障現(xiàn)象來分析解決。 

    2. 先機械后電氣   
     由于數(shù)控機床是一種自動化程度高,技術(shù)復(fù)雜的先進機械加工設(shè)備。機械故障較易發(fā)現(xiàn),而系統(tǒng)故障診斷難度要大一些。 
    3. 先靜后動   
     維修人員要做到先靜后動,不可盲目動手,應(yīng)先詢問操作人員故障發(fā)生的過程及狀態(tài),查看說明書、資料后方可動手查找故障原因,繼而排除故障, 
    4. 先公用后專用    
     公用性問題會影響到全局,而專用性問題只影響局部。 
    5. 先簡單后復(fù)雜   
     當出現(xiàn)多種故障相互交織掩蓋、一時無從下手時,應(yīng)先解決容易的問題,后解決較大的問題。常常在解決簡單的故障的過程中,難度大的問題也可能變的容易,理清思路,將難度較大的變得容易一些。 
    6. 先一般后特殊 
     在排除某一故障時,要先考慮最常見的可能原因,然后再分析很少發(fā)生的特殊原因。 

     








    發(fā)布日期:2017/12/21 9:35:40  本條信息被瀏覽4739
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